Quality Engineer – Field Return Analysis (Mensch)

Neura Robotics · Metzingen / Riederich

Company

Neura Robotics

Work style

Onsite

Employment

Full Time

Location

Metzingen / Riederich

Published

2026-05-06

Source checked

2026-10-24

Listing source

Ashby Job Postings API

About this role

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN - Diagnose-Experte: Du untersuchst und diagnostizierst Rückläufer aus dem Feld und analysierst mechanische, elektrische sowie softwarebezogene Probleme. - Systematische Fehlersuche: Du führst strukturierte Fehlerursachenanalysen (Root-Cause-Analysis) durch und dokumentierst die Ergebnisse präzise. - Test & Validierung: Du planst und evaluierst Tests, um identifizierte Fehlerursachen zu reproduzieren und zu validieren. - Prozessoptimierung: Du wirkst an der Entwicklung neuer Testmethoden mit und optimierst kontinuierlich unsere Diagnoseprozesse. - Schnittstellen-Gestalter: Du leitest technische Maßnahmen sowie Designverbesserungen ab und arbeitest eng mit R&D, Quality und Manufacturing an deren Umsetzung. - Trend-Analyse: Du wertest Feldausfalltrends statistisch aus, um Muster und kritische Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren. - Wissensmanagement: Du erstellst technische Berichte und "Lessons Learned", um Erkenntnisse effektiv im gesamten Unternehmen zu teilen. - Support & Service: Du unterstützt das Reklamationsmanagement und kommunizierst deine Analyseergebnisse an die Service- und Support-Teams. - Software-Tooling: Du beteiligst dich an der qualitätsorientierten Entwicklung von Software-Tools für die Prüfung und Diagnose von Roboterkomponenten. WORAUF WIR UNS FREUEN - Hintergrund: Idealerweise ein Master (M.Sc http://M.Sc.) in Mechatronik, kombiniert mit einer technischen Ausbildung (z. B. Mechatroniker oder Elektroniker) – gerne im Rahmen eines dualen Studiums (Modell Reutlingen, Esslingen oder Albstadt). - Kontrolltechnik & Code: Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik sowie Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, C/C++ oder MATLAB/Simulink). - Hardware-Expertise: Fachwissen in Elektronik, Sensorik, Antriebstechnik und Robotik; sicherer Umgang mit Messtechnik und Laboraufbauten. - Methodenkompetenz: Erfahrung mit Problemlösungsmethoden (8D, Ishikawa, FMEA, 5-Why) sowie Grundkenntnisse in Statistik/Datenanalyse; Kenntnisse in Embedded Systems oder industriellen Protokollen sind ein Plus. - Analytisches Denken: Eine strukturierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Diagnose- und Problemlösungskompetenz. - Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit sowie ein kollaborativer und kommunikativer Arbeitsstil. - Dokumentation: Du dokumentierst deine Arbeit präzise, zuverlässig und gewissenhaft. - Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.

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